2026年，企业大模型Token采购正式进入“集采时代”。随着AI应用在企业内部的渗透率持续攀升，Token消耗量从零星试验期的万级、十万级，跃升至规模化运营期的亿级、十亿级，采购模式也必然从零散的按需购买向系统化的集中采购演进。集采的核心目标朴素而明确——在保障模型性能与供应稳定性的前提下，以更低的单位成本获取Token资源。然而，实现这一目标的关键不在于企业自身的采购意愿有多强，而在于选择了什么样的集采渠道。渠道的结构性差异，决定了企业集采方案能够触及的成本下限。
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