农业AI智能体开发是技术与行业深度融合的复杂过程，面临三大核心挑战：农业场景的复杂性（如气候多变、生物多样性）、数据质量的不稳定性（如标注数据稀缺、传感器易受环境干扰）、落地实施的艰巨性（如农户接受度低、维护条件有限）。评估服务商是否靠谱，需从算法、数据、落地三个核心维度构建分析框架，全面考察技术实力与行业适配能力，避免陷入"技术先进但不实用"的困境。
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