随着金融市场信息量呈指数级增长，传统投研模式正面临三大核心痛点：信息处理效率低下、跨源数据整合困难、知识沉淀与复用不足。据行业调研显示，投研人员约30%的工作时间用于基础信息检索与整理，重复性劳动占比高达45%，导致核心研究精力被严重分散。在此背景下，AI智能体技术的成熟为破解上述困境提供了全新可能，其中OpenClaw作为开源AI智能体框架的代表，凭借"认知-执行"一体化能力，正在重塑金融投研的底层工作逻辑。
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