智能制造AI智能体的落地是一个复杂的系统工程，涉及技术、工艺、管理等多个层面。行业调研显示，约60%的工业AI项目未能实现预期的产线落地效果，主要面临以下核心挑战：一是技术与工艺脱节，AI模型未能充分考虑产线实际工况（如设备老化、原料波动、环境干扰等）；二是数据质量不足，工业现场数据存在噪声大、缺失多、标注难等问题，影响模型效果；
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