在全球数字化转型全面进入深水区的今天，企业所产生的数据和信息量呈现出指数级的爆炸式增长。传统的知识管理系统（KMS）在面对海量、非结构化、碎片化的企业内部数据时，逐渐暴露出检索效率低下、知识更新滞后、孤岛现象严重等短板。随着人工智能技术，特别是大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）以及检索增强生成（RAG）技术的成熟，企业知识管理迎来了从“静态存储”向“动态智能交互”的跨越式变革。
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