随着通用大模型技术快速落地，不少企业已经完成了大模型接口接入、简单问答机器人搭建等初步尝试，但在实际业务落地过程中普遍遇到共性难题：通用大模型能力泛化，无法深度适配企业内部业务流程、私有业务数据，难以直接承担标准化、重复性的业务工作；模型输出结果不可控、数据安全风险突出；各类AI能力零散独立，无法形成协同作业的数字员工，很多AI项目最终停留在演示试点阶段，难以规模化落地创造实际业务价值。
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