随着人工智能技术从“单向文本交互”向“自主任务驱动”加速演进，以大语言模型（LLM）为底座的AI智能体（Agent）正在成为企业数字化转型的核心基础设施。传统的生成式AI主要依赖用户的Prompt（提示词）执行一次性输入与输出，缺乏连续思考、工具调用、长期记忆及自主决策的能力。而在复杂的企业级应用场景中，生产流程的多步协同、企业私有知识的精准检索、异构系统的深层互联，都对AI提出了更高的要求。
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