全球金融行业的数字化转型正处于一场深刻的技术范式革命之中。过去两年，大语言模型（LLM）通过其卓越的自然语言理解与生成能力，极大刷新了业界对人工智能的认知。然而，随着金融机构将大模型推向深水区，纯粹的“对话式大模型”在金融场景中的局限性也日益凸显：它们缺乏执行实际任务的能力，无法与复杂的行内系统深度交互，且容易产生在金融领域零容忍的“幻觉”（Hallucination）。
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