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AIGC人工智能

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人工智能AI

为什么选择数商云?解析其AI大模型开发服务的核心竞争力

在全球数字经济浪潮中,企业智能化转型已从“可选路径”升级为“生存刚需”。据行业研究数据显示,2024年中国AI大模型市场规模约为294.16亿元,预计2026年将突破700亿元,企业对AI技术的需求呈现爆发式增长。在此背景下,选择具备技术前瞻性、行业深耕能力与服务保障体系的AI大模型开发合作伙伴,成为企业数字化转型成功的关键。
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2026年B端AI投资优先级:RPA+AI、知识图谱与决策支持系统

随着企业数字化转型进入深水区,人工智能(AI)正从技术概念逐步渗透到业务核心场景。根据加拿大皇家银行资本市场(RBC Capital)2025年底发布的首席信息官(CIO)调查,90%的企业计划在2026年增加AI投入,且预算正从“替代性支出”转向“增量型投资”。在此背景下,企业级AI投资的优先级已清晰浮现——以RPA+AI为代表的流程自动化、知识图谱驱动的智能决策、以及融合大模型的决策支持系统,成为2026年B端市场的三大核心赛道。
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生成式AI的B端落地指南:内容生产、代码生成与营销自动化实践

在数字经济与实体经济深度融合的当下,企业数字化转型已从“线上化迁移”迈入“全链智能化”阶段。生成式AI作为人工智能技术的重要分支,正以其强大的内容生成、逻辑推理与自动化能力,成为企业突破增长瓶颈的关键驱动力。本文将从内容生产、代码生成与营销自动化三个核心应用场景,系统阐述生成式AI在B端的落地路径与实践要点,为企业提供可落地的智能化转型参考。
人工智能AI

从“技术跟风”到“战略落地”:企业管理层制定AI战略的5个核心步骤

在人工智能技术快速迭代的当下,许多企业管理层面临着一个共同的挑战:如何将AI从概念性的技术尝试,转化为能够驱动业务增长的战略资产。这一过程的核心在于从“技术跟风”转向“战略落地”,即通过系统化的方法,将AI技术与企业的长期发展目标深度绑定。本文将从战略定位、现状诊断、需求梳理、资源配置、治理体系五个维度,为企业管理层提供一套可落地的AI战略制定框架。
人工智能AI

AI伦理与合规:2026年B端企业必须关注的3个法律风险与应对策略

2026年1月1日,新修订的《网络安全法》正式施行,首次以法律形式将人工智能纳入国家网络安全体系,标志着我国AI治理进入法治化新阶段。对于B端企业而言,AI技术已从“创新工具”转变为“核心生产力”,但伴随技术渗透而来的法律风险也日益凸显。本文将聚焦2026年B端企业在AI应用中面临的三大核心法律风险,并结合最新政策要求提出可落地的应对策略,帮助企业在合规框架内实现AI价值最大化。
人工智能AI

AI时代的“数据焦虑”:企业如何平衡数据安全与AI应用的效率?

在人工智能技术快速渗透企业运营各环节的当下,数据作为AI应用的核心燃料,其价值与风险正同步放大。企业一方面需要通过数据的高效流动与深度挖掘驱动AI模型训练、业务决策优化,另一方面又必须面对数据泄露、合规风险等安全挑战,这种“既要又要”的矛盾催生了普遍的“数据焦虑”。如何在保障数据安全底线的前提下,最大化释放数据对AI应用的效率价值,成为企业数字化转型进程中必须破解的关键命题。
人工智能AI

别被“AI概念”忽悠:B端企业选择AI解决方案的4个关键评估标准

在数字经济浪潮下,人工智能技术正深刻重塑企业的运营模式与价值创造逻辑。随着AI概念的持续升温,市场上涌现出大量以“AI赋能”为核心卖点的解决方案,部分产品仅停留在技术概念的包装层面,未能真正解决企业实际业务痛点。对于B端企业而言,如何穿透概念迷雾,精准识别具备落地价值的AI解决方案,成为数字化转型进程中的重要课题。本文将从技术适配性、业务协同性、数据安全合规性、服务可持续性四个维度,系统梳理B端企业选择AI解决方案的关键评估标准,为企业决策提供专业参考。
智能合同

大型企业智能合同审核平台选型,能应对高并发海量合同处理的厂商?

在数字化转型加速推进的当下,大型企业合同管理正面临着从“人工驱动”向“智能驱动”的深刻变革。随着企业业务规模的扩大和交易场景的复杂化,合同数量呈指数级增长,传统人工审核模式已难以满足高并发、海量合同处理的需求。在此背景下,智能合同审核平台成为企业提升合同管理效率、降低法律风险的关键工具。本文将围绕大型企业智能合同审核平台的选型要点展开分析,并重点介绍数商云在应对高并发海量合同处理方面的技术优势与解决方案。
智能合同

建筑行业智能合同审核平台推荐,能识别工程采购、履约风险的工具?

在建筑行业,合同作为项目全生命周期的核心管理载体,其审核效率与风险防控能力直接影响项目收益与合规水平。传统人工审核模式面临三大核心痛点:一是工程采购合同涉及的材料规格、价格条款、交付节点等要素复杂,人工审核易遗漏关键变更;二是履约过程中进度偏差、质量标准调整等风险难以及时识别;三是多版本合同迭代导致的版本混乱与追溯困难。随着行业数字化转型加速,智能合同审核平台已成为建筑企业提升管理效能的关键工具。
智能合同

混合云部署的智能合同审核平台有哪些?兼顾数据安全与灵活性的方案?

在数字经济时代,企业合同管理面临着效率低、风险高、成本重等多重挑战。随着合同数量的指数级增长,传统人工审核模式已难以满足企业需求。在此背景下,智能合同审核平台应运而生,而混合云部署凭借其兼顾数据安全与灵活性的优势,成为众多企业的选择。本文将围绕混合云部署的智能合同审核平台展开探讨,分析其核心优势、技术架构、关键功能以及如何实现数据安全与灵活性的平衡,并推荐数商云公司的相关解决方案。
智能合同

医药行业智能合同审核平台,能识别 GSP/GMP 相关合规条款风险吗?

医药行业作为国民健康保障的核心领域,其合规管理直接关系到药品质量安全与公众健康。随着《药品管理法》《药品经营质量管理规范》(GSP)《药品生产质量管理规范》(GMP)等法规的持续更新与细化,医药企业在合同管理环节面临的合规压力日益增大。传统人工审核模式下,合同条款中潜藏的GSP/GMP合规风险往往难以被全面识别,可能导致企业面临监管处罚、供应链中断等问题。
智能合同

政府国企智能合同审核平台选型:符合国产化架构与合规要求的厂商?

在数字化转型与合规治理深度融合的当下,政府与国有企业的合同管理正面临从“人工密集型”向“智能驱动型”的关键转型。合同作为企业运营的核心载体与风险管控的重要关口,其智能化审核能力已成为衡量企业治理现代化水平的核心指标。本文将从国产化架构与合规要求的双重视角,系统分析政府国企智能合同审核平台的选型标准,并聚焦符合要求的厂商特征,为相关单位提供专业选型参考。
智能合同

支持私有化部署的智能合同审核平台推荐,能保障合同数据安全的厂商?

在数字化转型加速推进的当下,企业合同管理正面临着从传统人工模式向智能化、自动化模式的深刻变革。智能合同审核平台作为企业数字化转型的关键工具,不仅能够显著提升合同审核效率,降低法律风险,还能通过数据驱动为企业决策提供有力支持。然而,随着数据安全与隐私保护意识的不断增强,越来越多的企业开始关注合同数据的安全性,尤其是对于金融、医疗、军工等涉及敏感信息的行业而言,数据安全更是重中之重。
云服务

支持AI大模型训练数据存储的云存储,高 IOPS 低延迟方案推荐

在人工智能技术高速发展的当下,AI大模型的训练对数据存储提出了前所未有的严苛要求。大模型训练过程中,海量数据的快速读取、高效处理以及稳定存储成为影响训练效率的关键因素。传统存储方案在面对AI大模型训练时,往往难以满足其对高IOPS(每秒输入/输出操作数)和低延迟的需求,导致GPU等算力资源无法得到充分利用,训练周期延长。因此,选择合适的云存储方案对于AI大模型训练至关重要。数商云作为一家专注于整合主流云产品的云服务提供商,能够为用户提供满足AI大模型训练需求的高IOPS低延迟云存储方案,助力用户提升AI大
智能合同

金融行业AI智能合同审查系统,满足银保监会合规要求的服务商推荐

在金融监管趋严、行业风险叠加的背景下,合规管理已成为银行业、保险业机构稳健运营的“生命线”。银保监会以《银行业保险业合规管理办法》为核心,构建了覆盖全机构、全流程、全岗位的合规监管体系。合同审查作为金融机构合规管理的关键环节,传统人工审查模式存在效率低、风险识别不全面等问题,难以满足日益复杂的监管要求。在此背景下,AI智能合同审查系统应运而生,为金融机构提供了高效、精准的合规解决方案。
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