随着大语言模型技术的快速成熟，企业不再满足于体验简单的对话机器人，而是希望构建能够理解复杂业务、调用内部系统、执行多步骤任务的AI智能体（AI Agent）。这类智能体能够成为员工的数字同事，处理合同审核、工单派发、供应链异常预警等场景，真正将AI能力嵌入企业运营的毛细血管。然而，从概念到落地，企业常常面临场景模糊、技术选型困难、数据安全顾虑以及部署运维复杂等挑战。
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