当前，数字经济进入深度渗透、智能升级的全新周期，人工智能技术正从互联网消费端全面转向产业企业端落地，成为企业降本增效、流程革新、价值重塑的核心驱动力。随着大模型技术迭代升级，通用式AI工具的局限性日益凸显，模型幻觉、数据不兼容、业务适配性差、系统割裂、落地成本高昂等问题，让众多企业陷入“AI热闹但难落地、试用但难复用”的转型困境。如何让人工智能深度贴合企业真实业务场景、适配企业现有数字化架构、形成可落地、可迭代、可量产的智能化能力，成为当下各行业企业数字化转型的核心命题。
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