进入2026年，人工智能的发展已从“大模型技术竞速”全面过渡到“企业级应用落地”的深水区。如果说前两年的焦点在于基础大语言模型（LLM）的参数量与生成能力，那么2026年的核心命题则是如何将这些模型转化为具备感知、记忆、规划与执行能力的“AI智能体”（AI Agent）。对于地处数字化最前沿的上海而言，无数企业正试图通过引入AI智能体来重塑业务流程、优化人员结构并寻找新的增长曲线。
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