在数字化与智能化深度融合的今天，大语言模型（LLM）的应用正从小规模的“文本对话”演变为具备深层感知、自主规划、记忆留存及工具执行能力的“企业智能体（AI Agent）”。传统企业信息化系统多基于固定的工作流（Workflow）和硬编码规则运行，面对错综复杂的非结构化数据和动态业务场景时，往往缺乏灵活性。
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