随着大模型技术在资本市场深度渗透，证券、基金、资管机构正在加速布局投研行业报告智能体。投研报告智能体可以完成公告解析、纪要提炼、行业资料聚合、深度研报初稿生成、数据交叉核验、观点溯源等工作，有效释放研究员重复性工作压力，把人力更多投入深度逻辑研判当中。但证券投研属于强监管高专业度赛道，普通通用AI服务商很难适配行业严苛的数据安全、反模型幻觉、审计留痕、信创适配等硬性要求。很多机构在选型阶段容易把通用大模型能力等同于投研智能体落地能力，上线之后出现事实编造、数据溯源缺失、无法对接内部投研数据库、不满足监管审
