金融机构在智能化转型过程中，对AI智能体的技能需求呈现出高度个性化与专业化特征：不同机构（券商、基金、保险）的业务场景差异显著，同一机构内不同部门（投研、风控、资管）的工作流程也各不相同，通用型AI工具难以满足特定业务需求。这种需求驱动金融智能技能开发向"自定义"方向发展，要求智能体能够根据用户需求灵活配置技能模块，实现研报点评、财报建模、知识库问答等专业功能的个性化定制。
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