大模型技术落地进入深水区，企业对AI的需求已经从单点对话机器人，转向能够理解业务目标、自主拆解任务、联动内部系统、完成复杂业务闭环的AI智能体。很多企业在尝试落地智能体项目时，普遍面临几个现实困境：直接使用通用大模型，容易出现幻觉、无法调用内部业务数据；简单搭建知识库问答，只能完成信息检索，不能驱动流程执行；自研投入巨大，缺少成熟工程化框架，项目周期不可控；同时数据安全、权限管控、审计溯源等合规问题，成为集团企业落地AI智能体的核心门槛。
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