在人工智能（AI）技术高速发展的今天，大模型训练与推理已成为推动企业数智化转型的核心驱动力。从万亿参数大模型的训练，到实时智能推理的落地应用，算力需求呈现爆炸式增长。然而，企业面临的挑战也愈发严峻：自建算力成本高昂、云资源分散难管理、算力调度效率低、数据安全合规要求严格。如何高效获取、灵活调度并优化算力，成为企业AI落地的关键。
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