引言:AI算力——企业数字化转型的核心生产力
在数字经济时代,AI大模型、工业数字孪生、智慧营销等技术的爆发式增长,使得算力已成为企业数字化转型的核心生产力。然而,企业面临的算力挑战也日益复杂:AI训练/推理需要海量GPU算力,日常业务仅需基础CPU资源;电商大促、营销活动等业务高峰期需快速扩容,低谷期则面临资源闲置浪费;不同行业对芯片类型、网络带宽、存储性能的要求差异极大,企业自采需投入高昂适配成本。
在此背景下,国内领先的数字化供应链服务商数商云与字节跳动旗下企业级技术品牌火山引擎达成深度战略合作,共同推出“AI算力服务”解决方案,旨在为企业提供更灵活、高效的算力支持,加速数智化转型。此次合作不仅是“技术+产业”的深度融合,更是打造高性能AI算力服务生态链的关键一步,将深刻影响未来企业的数字化转型路径。
一、强强联合:技术底座与产业需求的完美融合
1. 企业算力需求的新特征
当前,企业算力需求呈现“场景多元、弹性多变、技术复杂”三大特征:
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AI训练/推理、高性能计算(HPC)等场景需要海量GPU算力,而日常业务仅需基础CPU资源;
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电商大促、营销活动等业务高峰期需快速扩容,低谷期则面临资源闲置浪费;
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不同行业(如金融、医疗、制造、零售)对芯片类型、网络带宽、存储性能的要求差异极大,企业自采需投入高昂适配成本。
 
2. 数商云与火山引擎的技术互补
数商云凭借其深厚的行业Know-How,深刻理解企业算力痛点和行业需求;而火山引擎则依托字节跳动全球领先的互联网技术实践,构建了覆盖云基础、AI大模型、数据中台的全栈产品矩阵,并在中国市场占据46.4%的份额(IDC数据),稳居中国公有云大模型服务市场第一。
此次合作,数商云将火山引擎的强大算力底座与自身行业服务能力结合,为企业提供“资源聚合+智能调度+全链路服务”的综合解决方案,让企业“用算力像用水电一样简单”。
二、数商云×火山引擎AI算力服务:四大核心优势
1. 资源全聚合:一键触达全球优质供给
数商云深度对接火山引擎云、阿里云、腾讯云、华为云等公有云厂商,以及行业专属算力平台,整合通用计算、GPU加速、AI训练集群、边缘计算节点等多类型资源,覆盖从轻量级应用到超大规模计算的场景需求。
典型案例:某AI科技公司通过数商云算力服务,快速调用火山引擎的千卡级GPU集群,将大模型训练效率提升40%,成本降低35%。
2. 智能调度:成本与效率双优化
依托数商云自研的智能算力调度引擎,系统实时监测企业业务负载变化,结合历史数据与市场价格波动,自动匹配最优算力组合:
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支持弹性扩缩容,避免资源闲置;
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通过比价算法与闲时资源整合,部分场景可节省30%~50%算力支出;
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采用多可用区冗余部署与故障自动迁移技术,SLA承诺≥99.9%,确保业务连续性。
 
3. 一站式服务:全链路专业护航
区别于单纯的资源转售,数商云提供“需求诊断-方案定制-资源交付-运维优化”全生命周期服务:
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专业团队深入企业业务场景,精准评估算力类型、规模及周期需求;
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设计混合架构方案,兼顾性能与合规要求;
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7×24小时技术支持,覆盖资源开通、配置调优、故障排查,降低人力成本。
 
典型案例:某制造业龙头企业通过数商云一站式服务,将HPC算力部署周期从2周缩短至3天,运维效率提升60%。
4. 安全合规:严守数据底线
针对金融、医疗、政务等对数据安全敏感的行业,数商云构建了多层次防护体系,包括:
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资源隔离
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传输加密
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合规认证
 
确保满足行业严苛要求。
三、行业赋能:从AI训练到智能制造,算力驱动全场景升级
1. AI与智能制造
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火山引擎的“豆包大模型”助力制造业企业优化生产流程、预测设备故障;
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数商云的供应链数据结合火山引擎的AI能力,提升工厂智能化水平。
 
2. 电商与零售
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火山引擎的“豆包大模型+内容分发网络”帮助企业构建个性化推荐、精准营销与用户运营闭环,提升转化率与客户黏性。
 
3. 金融科技
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火山引擎提供安全合规的算力服务,支持金融机构进行智能风控、量化交易等AI应用。
 
4. 科研与教育
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火山引擎的高性能计算(HPC)与AI训练集群助力高校和科研机构加速科研创新。
 
火山引擎市场负责人表示:“数商云在产业互联网的深耕积累,与火山引擎‘技术驱动、极致性价比’的理念高度契合。”
数商云CEO岳峥辉强调:“通过火山引擎的强大算力底座与数商云的行业服务能力,我们希望让企业‘用算力像用水电一样简单’。”
四、六大赋能体系:从产品代理到生态共建,全链路助力企业数智化
1. 行业定制化方案
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汽车行业:定制“豆包大模型上车”方案,提升语音交互精准度与智能驾驶训练效率;
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制造业:融合供应链数据,提供生产流程优化、设备预测性维护等AI应用;
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消费与零售:构建个性化推荐、精准营销与用户运营闭环。
 
2. 全产品精准匹配
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结合企业业务场景(如高并发电商大促、海量数据治理、智能客服等),推荐“云+AI+数据”的最优组合方案。
 
3. 高效交付与本地化服务
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提供“一周极速部署”服务(如某企业3日内完成核心系统上云);
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针对区域市场特性(如金融行业合规要求、制造业智能化程度差异),定制本地化交付方案。
 
4. 技术支持与运维保障
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7×24小时多层级技术支持,涵盖产品使用培训、系统故障应急响应、性能巡检与优化;
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针对数据安全需求,提供符合等保2.0、GDPR等标准的合规方案。
 
5. 成本优化与生态共赢
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利用火山引擎的“低价高频”策略(如豆包大模型推理成本较同业降低高达83%),为企业提供灵活计费与资源调度方案;
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推进“万有计划”,未来三年联合超1000家生态伙伴,服务超10万家客户。
 
6. 行业标杆复制与规模化推广
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借助火山引擎在汽车、金融、政务等领域的成熟案例,快速复制“行业模板+本地适配”模式,推动云与AI技术的规模化渗透。
 
五、未来展望:持续深化合作,共创数字化未来
1. 深化技术合作
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探索量子计算、生物技术与数据智能的融合;
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优化“豆包大模型”,拓展其在供应链预测、人力资源管理等领域的应用。
 
2. 拓展行业覆盖
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进军教育、能源、环保等新兴行业,定制数字化解决方案。
 
3. 构建更广泛的生态共同体
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推进“万有计划”,联合超1000家生态伙伴,服务超10万家客户,推动云与AI技术的普惠化。
 
结语:数商云×火山引擎,引领企业数智化新未来
数商云×火山引擎的AI算力服务生态链,不仅是“技术+产业”的深度融合,更是企业数字化转型的关键推动力。通过资源聚合、智能调度、全链路服务、安全合规四大核心优势,以及六大赋能体系,双方将助力企业:
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提升数字化转型效率
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降低转型成本
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加速智能化升级
 
未来,随着AI大模型、高性能计算、工业数字孪生等技术的进一步发展,数商云与火山引擎将持续深化合作,推动云与AI能力向产业纵深渗透,助力更多企业实现从“数字化”到“数智化”的飞跃,共同构建中国数字经济的新基座。
                        
                        
                                        
                        
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                            
                            
                            
                            
                                
                            
                                                        
            
                
                
                
                
        
                                
                                
                                
                
                                
                
                
                
            
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