在B2B电商领域，库存管理一直是企业运营中的关键环节。传统的库存管理方法往往依赖于人工经验和历史销售数据，难以准确预测市场需求变化，导致库存积压或短缺问题频发，进而影响企业的资金流动和运营效率。然而，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI需求预测成为解决B2B平台库存管理难题的新途径。通过利用AI算法对海量数据进行分析和挖掘，企业可以更加精准地预测市场需求，优化库存管理策略，提高库存周转率，降低滞销风险。本文将深入探讨AI需求预测在B2B平台库存管理中的应用、实施效果及未来展望。
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