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跨境b2b

一站式跨境B2B平台开发服务,赋能制造企业海外批发业务数字化

在全球贸易格局持续调整的背景下,国内制造企业出海已经从单纯依靠展会、第三方外贸平台、线下邮件对接的传统模式,逐步转向自有跨境B2B交易平台驱动的品牌化海外批发模式。大量工业品、装备制造、零部件生产企业在海外批发业务扩张过程中,逐渐感受到传统业务模式的局限性,制约海外渠道长期增长。
企业案例

企业数字人智能体落地案例,打通内部业务系统的实现思路

数字人不止会聊天,还能查订单、发起流程、调取工单。看某高端装备制造头部集团如何用数商云平台把AI智能体接入内部系统,让员工少切系统、让大模型落地到日常业务。
企业案例

多场景复用!企业数字人智能体定制开发案例拆解

数字人项目最容易卡住的环节不是形象,而是知识治理与场景复用。这篇案例讲清一件事:先搭统一的企业级AI Agent底座,服务、培训、客服等场景就能低成本复制,一线响应方式也随之改变。
企业案例

从0到1搭建企业数字人智能体,真实项目开发全案例解析

一个多业态集团怎样让数字人真正走进一线?从把散落的经验收拢成可检索的知识资产,到让智能体接入既有业务系统,再到上线后的持续运营,这个案例给出了可复制的搭建思路与几个容易踩的坑。
企业案例

企业自研数字人智能体案例,私有化部署方案与项目周期解析

知识散落、渠道响应慢、数据不能出内网——一家工业装备制造集团的数字人智能体项目,靠场景先行、知识治理和私有化部署,跑通了从原型到日常使用的全过程,关键阶段与踩过的坑都在文中。
企业案例

集团客户数字人智能体项目复盘:定制开发与选型经验分享

自研成本高、通用产品接不进业务系统,是集团客户做数字人时常见的两难。本文复盘某头部集团的选型判断与落地节奏,给出可复用的评估维度和实施经验,供正在推进大模型落地的企业参考。
企业案例

大型制造业数字人智能体开发案例,内部知识库问答落地实践

一线员工在设备现场问一句就能拿到带出处的答案,标准变更一处更新、全集团同步生效——这是某重型装备制造集团用数商云数字人AI Agent做到的。文中拆解了从场景切入到智能体上线的完整路径。
企业案例

企业数字人智能体搭建实战案例,避开90%项目踩坑点

一家知识密集、渠道分散的装备制造集团,用数字人AI Agent替掉了打电话找专家的老办法。文章拆解数商云在场景收敛、知识责任人机制和业务系统集成上的具体做法,看企业级AI应用如何从演示品变成生产工具。
企业案例

拆解某集团数字人智能体项目,看懂企业自主搭建核心要点

数字人能不能办成事,取决于底座而不是形象。本文还原一家集团型企业的数字人AI Agent落地全过程:哪些场景适合先行、知识如何治理、平台怎样被后续场景复用,以及业务部门在其中该扮演什么角色。
企业案例

真实开发案例|企业数字人智能体落地,降本增效成果公开

把散落在多个系统里的资料和业务口径,变成员工随手可问的答案——这是该集团与数商云共建数字人智能体的核心目标。文章拆解平台选型、知识治理与场景分层推进的完整做法,适合正在评估AI Agent开发平台的企业参考。
企业案例

企业数字人智能体落地案例:从需求调研到私有化部署全流程复盘

企业级AI应用落地难在哪?看某金融行业头部集团如何借助数商云AI Agent开发平台,把数字人智能体从概念推进到私有化部署,并在客服、内部知识、销售支持等场景中产生实际价值。
AI智能体

集团企业数字人智能体矩阵搭建方案,多角色数字员工协同

想让数字人真正进入业务,关键不是做多少个虚拟形象,而是让不同角色的数字员工各司其职、能交接任务。这篇文章给出可落地的矩阵搭建思路与推进节奏,帮你在规划阶段少走弯路。
解决方案

线上展会数字人智能体搭建方案,访客实时接待与产品讲解

线上展会已经成为企业品牌展示、客户线索挖掘、产品市场推广的常态化渠道。传统线上展会普遍存在一个共性痛点:展位固定展示素材静态化,人工接待人员存在服务时段限制,大量访客进入虚拟展位后无人接待;访客浏览产品资料遇到疑问时,无法得到即时、专业的讲解,大量潜在客户流量在短时间内流失。
AI智能体

面向零售品牌|数字人智能体搭建方案,虚拟导购与直播交互落地

零售行业正在经历从流量争夺到精细化用户经营的转型。直播电商、线上商城、线下门店大屏、私域小程序构成品牌全域触点,但长期存在人力供给的结构性矛盾:真人导购接待能力有限,夜间、非工作日流量无法承接;直播间主播排班成本高,高频重复的商品咨询消耗大量人力;不同渠道导购话术不统一,价格、库存、活动口径经常出现偏差,造成客户信任流失。
解决方案

面向政企|数字人智能体开发方案,智能咨询、政策问答一体化

随着数字中国建设持续推进,政企单位公共服务、政策宣贯、企业服务等业务面临着咨询量大、政策口径复杂、人工窗口负荷高、服务时间受限等现实难题。传统文字问答机器人交互形式单薄,面对群众与企业的多轮政策追问、模糊化提问,容易出现理解偏差,且缺少拟人化交互体验;人工窗口则受人力编制、工作时段约束,难以实现7×24小时不间断服务,政策解读的一致性也会随人员变动产生波动。
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