制造业与金融业作为国民经济的核心领域，其AI系统部署面临严格的行业合规要求，但具体侧重点存在显著差异。制造业合规核心聚焦于数据安全（如商业秘密保护）、生产安全（如工业控制系统安全）与产品追溯（如质量数据完整性）；金融业则强调客户隐私保护（如个人金融信息保护）、交易合规（如反洗钱监测）与系统稳定性（如业务连续性保障）。两者的共性特征包括数据全生命周期安全管理、操作审计可追溯、系统访问权限控制等基础合规要求。
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