2026年，人工智能技术已进入规模化应用的关键阶段，AI智能体作为融合多模态感知、自主决策与持续进化能力的新型智能系统，正成为企业数字化转型的核心引擎。上海作为中国人工智能产业的创新高地，聚集了大量对AI智能体有迫切需求的科技企业、制造集团与金融机构。这些企业在智能体开发过程中普遍面临三大挑战：复杂业务场景下的技术适配性不足、算力成本与性能优化的平衡难题、以及系统部署后的持续迭代能力薄弱。
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