随着数字化转型进入深水区，企业面临从"功能实现"向"价值创造"的关键跃迁。赛迪研究院数据显示，2026年制造业数字化转型将聚焦场景驱动、智能设施升级、数据要素价值释放三大方向，其中知识资产的系统化管理成为突破转型瓶颈的核心抓手。当前企业普遍存在知识分散形成"数据孤岛"、传统检索效率低下导致决策滞后、跨部门协同缺乏统一知识基座等痛点，这些问题在AI技术规模化应用的背景下显得尤为突出。
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