金属加工行业（包含切削、锻造、冲压、焊接等工艺）的智能化转型，面临"工艺复杂性"与"数据稀疏性"的双重挑战：一方面，金属材料的弹塑性变形、加工硬化、热膨胀等物理过程涉及多尺度、强耦合的复杂机理；另一方面，生产数据往往存在不完整（如刀具磨损数据难采集）、强噪声（如振动干扰）、标注稀缺（质量缺陷样本少）等问题。
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