在零售行业加速数字化转型的背景下，门店运营面临着“效率提升”与“体验优化”的双重挑战。传统零售模式依赖人工经验，难以应对万店级连锁管理、精准营销、库存优化等复杂需求。与此同时，消费者对个性化服务、即时响应、无缝购物体验的期望不断提高，倒逼零售企业必须借助AI大模型、智能推荐、数据驱动决策等技术手段，实现门店运营的智能化升级。
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