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产业互联网

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数字化转型

电池供应链再获政策加持:加快锂、镍开发,健全电池回收体系

今年以来,工信部等部委已经第三次提及动力电池回收。动力电池退役回收潮来临之际,对于动力电池及相关金属材料的回收,政策支持的信号正在不断加强。
s2b2c

解析S2B2C模式的典型特征,应用数商云S2B2C系统助力医疗器械企业快速发展

数商云深耕互联网平台开发领域多年,能够为医疗器械企业提供更有针对性地化解痛点、满足需求的医疗器械S2B2C电商系统解决方案,通过整合行业上游供应链资源,加强协同业务管理水平,有效提升行业供应链效率,并进一步增强企业品牌影响力。
数字化转型

家电报废高峰期来临,废旧家电产业体系迎来重启与再造

随着新一轮国家产业政策暖风频吹家电消费市场,如今的家电产业不是简单追求智能、节能、绿色等新技术新产品满足用户需求,而更加强调对整个废旧家电产业体系的重启与再造,加快废旧家电产业数字化转型。
化工行业

精细化工行业特点及面临的机遇发展趋势面临的挑战

目前我国精细化工行业的生命周期处于成长阶段,整体工艺技术水平相比发达国家还比较低,整个行业处在优化升级的发展阶段,新兴领域精细化工行业还有较大的提升空间。随着我国精细化工产业升级及国际贸易保护主义抬头,国产精细化工行业高端产品占比将逐步提升。
医疗器械

2021年中国医疗器械企业上市数量及发展趋势展望分析「图」

人工智能技术的不断发展为医疗健康领域向智能化方向发展提供了有力的先决条件,在国家政策支持下,人工智能赋能家用医疗器械,通过建立远程医疗服务平台成为未来家用医疗器械发展的重要趋势,加快医疗器械产业互联网转型。
工业制造业

2021年中国工业自动化行业现状分析,国产化有望持续高速推进

智能制造核心为数字化,而智能制造的前提是自动化。未来,本土工控厂商有望依托工艺理解和数据接口打开数字化的第二成长曲线,加快工业自动化行业数字化转型。
数字化转型

2022年中国LED照明行业市场现状及其行业壁垒预测分析

随着LED照明技术持续革新,智能化技术应用领域不断发展,行业内优质企业不断加大技术和产品开发的力度,改进产品的生产工艺和流程,提高产品的生产效率和质量,引领行业的发展趋势,加快LED照明产业互联网转型。
化工行业

电子合同赋能化工行业,数商云B2B电商系统助力企业实现电子化管理,提升交易效率!

聚焦化工行业数字化改革,在数字化转型浪潮趋势下,数商云可助力化工企业搭建化工行业B2B电商平台,赋能化工产业互联网变革。通过B2B系统平台实现化工电商业务全程流程化、阳光化、透明化,数字化。
环保行业

锂离子动力电池回收利用现状及发展趋势

目前新能源汽车的动力电池在退役后往往直接报废,但它们仍有着巨大的剩余利用价值,动力电池梯次利用产生价值可间接让新能源汽车的成本大大降低,动力电池梯次利用将成为各新能源汽车生产企业相互竞争的新赛道。
行业趋势

机械行业新趋势盘点

从一直进行的自动化、信息化,到时下流行的智能装备等,与信息化、与网络连结在一起,已经成为机械行业发展的方向之一。随着移动互联网与制造技术的融合不断深入,将加快机械行业数字化转型升级。
汽车汽配

破产潮来袭,零部件厂商怎么活下来

在零部件供应链“金字塔”结构下,与整车厂商相比,传统零部件供应商处于更弱势的地位,尤其是中小型零部件供应商基本上没有什么话语权。近两年来,由于供应链面临挑战,汽车组装厂时不时减产、停产,许很多中小型供应商很难生产和交付产品,盈利也越来越难。
数字化转型

预见2022:《2022年中国小家电行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

近年来,小家电领域明显涌现出许多新兴品牌,而高端品牌为了抢夺市场份额,持续渠道下沉并调整其产品及价格策略,行业竞争有所加剧。随着中国居民消费品质不断升级,越来越多高附加值的智能化家居产品、个护产品得到市场的认可,加快小家电产业转型升级。
化工行业

2022年磷化工行业市场前景及投资研究预测报告(简版)

磷化工行业是指以磷矿石为原料,通过化学方法将矿石中的磷元素加工成为产品的化工子行业。随着双碳政策加速推进,新能源产业加速发展,磷化工产业链价值进一步提升,加快磷化工产业转型升级。
医疗行业

2025年中国医疗器械市场规模、企业数量及进出口情况分析

2025年,中国医疗器械产业正站在历史性转折点。全球医疗贸易保护主义抬头背景下,中欧医疗器械贸易战、美国FDA“额外审查清单”等事件重塑行业格局;国内“十五五”规划提出高端医疗器械国产化率突破80%的目标,带量采购政策覆盖全国90%以上公立医院市场。本文将从市场规模、企业生态、进出口格局三大维度,结合最新行业数据与典型案例,揭示中国医疗器械产业在全球化逆流中的突围路径。
供应链

预见2022:《2022年中国智慧公路行业全景图谱》

智慧公路应用的建设将以数据为主线,以发展需求预测及支撑技术分析为基础,依托智能系统从全局视角对交通设施、服务资源进行整体均衡配置,为新治理模式、新运营组织和新出行体验赋能,加快智慧公路产业数字化转型升级。
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