2026年，AI智能体正在从技术圈的热词转变为企业核心业务的新支点。它能自主规划任务、调用系统工具、完成端到端的业务执行，这种能力让智能化转型不再停留在“辅助决策”层面，而是直接进入“替代重复性脑力劳动”的深水区。然而，一个在概念验证阶段表现亮眼的智能体，到了真实业务环境中却常常水土不服——原因无外乎两点：一是通用模型无法理解特定行业的业务逻辑和术语体系，二是远程交付模式无法触及一线操作中那些微妙却关键的隐性规则。
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