在过去数年的企业数字化与智能化浪潮中，大语言模型（LLM）的爆发式增长为整个商业世界描绘了一幅宏伟的蓝图。然而，随着技术落地进入深水区，多数企业在实际部署中逐渐遭遇了“理想丰满、现实骨感”的瓶颈。许多号称“智能”的系统，在面对错综复杂的企业真实业务场景时，往往演变成了只能进行简单问答的聊天机器人（Chatbot），或者依赖预设死板规则的传统自动化工具（RPA）。
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