2026年，企业AI知识库的竞争已从“谁能回答”进入“谁能真正理解业务并保障安全”的新阶段。行业研究数据显示，企业内部超过80%的数据以非结构化形式存在——技术图纸中的标注、产品手册中的表格、培训视频中的操作示范、会议录音中的决策要点，这些多模态知识载体承载着企业最核心的智力资产。然而，传统知识库系统要么只能处理纯文本，要么依赖人工标注和分类，多模态知识的统一采集、智能解析与安全管控始终是行业难题。
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