随着人工智能技术的狂飙突进，大语言模型（LLM）已经从最初的“通识聊天工具”演变为深度嵌入企业底层业务逻辑的核心引擎。在这一演进过程中，企业逐渐认识到：仅靠通用大模型无法解决真实业务场景中对数据时效性、专业准确性以及任务执行能力的严苛要求。通用大模型存在固有的“幻觉”问题，且无法直接触及企业的私有化数据资产，更难以主动介入企业的业务流进行决策与操作。
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