随着人工智能技术的快速发展，智能体已成为企业数字化转型的重要工具。然而，智能体的成功应用并非一蹴而就，上线后的持续训练、迭代与维护是确保其长期价值的关键。本文将系统阐述智能体全生命周期管理的核心要点，包括后期训练体系构建、迭代优化策略、维护保障机制以及相关成本构成，为企业提供专业的运营指导。
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