在医疗行业数字化转型进程中，AI技术的应用正深刻改变着医疗服务模式与效率。从辅助诊断到药物研发，从健康管理到医疗资源优化，AI技术的落地离不开强大算力的支撑。然而，医疗行业数据具有高度敏感性，受保护健康信息（PHI）的安全与隐私保护是不可逾越的红线。HIPAA（健康保险流通与责任法案）作为美国医疗行业数据隐私与安全的核心标准，对处理PHI的AI算力服务提出了严格要求。如何在满足AI算力需求的同时，确保HIPAA合规，成为医疗行业在AI应用中必须面对的关键问题。
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