随着AI大模型从实验室走向产业应用，企业对算力的需求正从单一云端部署转向“云-边-端”协同的混合架构。这种架构通过云端的规模化训练能力、边缘节点的低延迟推理响应、终端设备的本地化数据处理，形成了覆盖全场景的算力网络。但不同厂商的技术路径、服务能力存在显著差异，如何选择适配自身业务的方案成为企业数字化转型的关键决策。本文将从技术架构、服务能力、成本控制三个维度，对比主流厂商的云-边-端协同AI算力服务方案，为企业选型提供参考。
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