在人工智能技术加速渗透科研领域的背景下，OpenClaw作为一款开源智能体框架，凭借其“意图理解-任务拆解-多系统协同”的核心能力，成为科研机构构建智能化实验平台、优化科研流程的关键工具。然而，科研项目对数据安全、算力自主性、系统稳定性的高要求，使得OpenClaw的私有化部署成为必然选择。与此同时，国产算力的崛起为科研机构提供了替代进口方案的可行路径，但如何实现OpenClaw与国产算力的深度适配，仍是亟待解决的技术难题。
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