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数据中台

国家统计局:全年粮食产量再创新高,连续7年保持在1.3万亿斤以上丨12月6日【电商简讯】

国家统计局:全年粮食产量再创新高,连续7年保持在1.3万亿斤以上丨12月6日【电商简讯】

国盛证券:A股处于反弹周期,看好高景气与景气改善的行业;广宇发展:拟将原有房地产业务资产全部置出,同时置入新能源发电业务丨12月6日【电商简讯】
游戏行业变革利器:游戏行业渠道商订货平台应用场景分析

数据观察 | 2021这一年,最受资本关注的赛道有何新动向?

2021年,市场给的最大的启示是“赛道”非常重要。这也就是最常说的,选择比努力重要,只有选择对了,努力才会显示出它的价值。那么,今年有哪些赛道是受投资者关注的呢?
多年深耕 成效显著——“2021数智化服务商Top10”榜单分析

多年深耕 成效显著——“2021数智化服务商Top10”榜单分析

当前,智能物流技术的应用越来越深入,让物流运营变得更加敏捷高效。通过业界坚持不懈的自主创新与科技攻关,国内物流数智化发展迅猛,物流信息化系统建设、智能仓储、自动识别技术、数据挖掘技术、人工智能技术等多方面取得突破。
新时期,勘察设计企业如何做好数据协同?

新时期,勘察设计企业如何做好数据协同?

本文结合国内部分勘察设计企业协同设计的实际情况,分析当前存在的问题,从数据协同方向切入,研究数据协同的工作模式,实现数据价值高效利用,助力企业高质量发展。
石油化工渠道订货系统:创新订货模式,提升业务效率

数字会展中台解决方案丨优化会展服务模式,提升业务创新能力

数商云数字会展中台开发,融入了服务电商模型,实现了会展活动推广/营销、注册/购买商品及服务、现场服务履约交付等从线上到现场的B2B2C的服务电商闭环管理
ThoughtWorks史凯:如何建设有业务价值的数据中台?

ThoughtWorks史凯:如何建设有业务价值的数据中台?

数据的业务价值在哪里?企业对于数据中台的三大期待是什么?阻碍数据中台产生业务价值的四个鸿沟是什么?4月16日,在2020中国数字企业峰会主会场技术篇,ThoughtWorks中国区数据和AI总经理史凯以数据中台的实践案例解读了如何建设有业务价值的数据中台。
数据中台如何重塑乳制品企业竞争力?| 亿欧深度

数据中台如何重塑乳制品企业竞争力?| 亿欧深度

数据中台还是给了乳制品,乃至于竞争激烈的消费品、食品饮料行业一个新的发展方向。
企业中台服务:数据中台、业务中台构建起数据闭环运转的运营体系

企业中台服务:数据中台、业务中台构建起数据闭环运转的运营体系

随着大数据技术和业务不断发展,将企业的核心能力以数字化形式沉淀到平台,形成以企业服务为中心,以业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系,供企业更高效地进行业务探索和创新,以数字化资产的形态构建企业差异化的核心竞争力。
企业级业务架构与“中台”的关系

企业级业务架构与“中台”的关系

中台常被划分成业务中台、数据中台,之后又出现了技术中台等其他中台定义,在阿里巴巴的实践中,他们很注重业务架构的作用,通过业务架构分析对产品或者功能进行模型化设计,其实这也是一种标准化设计,比如图1,这是之前演讲中曾经公开的设计思路:
ThoughtWorks史凯:数据中台赋能企业数字化转型有四大关键

ThoughtWorks史凯:数据中台赋能企业数字化转型有四大关键

数据中台是中国数字经济发展的一个新产物,在2016年甚至更早时候,国内企业开始思考如何将企业数据赋能业务用以助力企业业务发展,进而搭建出了承载系统等,而这些承载系统或体系便是数据中台在中国的雏形。
数据中台是真火还是炒作?

数据中台是真火还是炒作?

马云老师在2019年说了一段话,“很多人会把数据比作石油,我们现在搭建的数据中台,就是希望扮演发电厂的角色”,这一段话,现在被大众认为是“数据中台”这个概念的起源。那么数据中台是否真的火了呢?
6大年度趋势盘点!洞察2024家居行业新风向!

观点|数字化转型:如何做好企业中台的架构设计

数字化转型其实是将数字技术应用集成到企业内部的管理领域和外部变化的商业环境中去,从而对整个业务价值链产生决定性的改变。那么数字技术如何帮助企业进行数字化转型呢?那就要从中台开始谈起。
继数据中台之后,技术中台系统是什么?什么样的电商平台公司适合做技术中台

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数据中台成为电子商务行业技术圈里面的热议话题,从中引发争论的还有技术中台、业务中台等,今天本文重点谈论的是技术中台系统架构。因为中台模式太过热门了,连一些小型的电商平台公司也想要“蹭下热度”搭建技术中台来提升技术组织架构水平,实现所谓的“小前台,大中台”模式。
什么叫大数据中台系统?大数据中台架构如何提升大数据网站系统管理能力

什么叫大数据中台系统?大数据中台架构如何提升大数据网站系统管理能力

我们知道目前的大数据中台系统技术带来的不仅仅是数据量的火箭式增长,更重要的是利于大数据网站系统管理能力提升,所以传统的大数据平台建设已经无法满足用户需求。数据中台系统架构体量、产业规模以及云计算高速发展轻松降低基础设施成本,进一步创造企业盈利是大数据平台所关心的重点问题。
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