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B2B

​从0到1搭建B2B电商平台:避开这5个“大坑”省下千万试错成本

在数字经济与实体经济深度融合的2025年,全球B2B电商市场规模已突破40万亿美元,中国以38%的占比领跑全球​(数商云,2025)。然而,许多企业在从0到1搭建B2B电商平台时,往往因缺乏系统性规划,陷入技术架构落后、供应链协同低效、数据孤岛严重、用户体验差、合规风险高等五大“大坑”,导致试错成本高昂,甚至项目失败。
B2B

当B2B遇上产业互联网:平台、SaaS与定制化服务的竞合逻辑

在数字经济与实体经济深度融合的2025年,全球B2B市场正经历着一场前所未有的范式革命。随着产业互联网的崛起,传统的B2B交易模式已无法满足企业对效率、协同与创新的迫切需求。据权威机构预测,2025年全球B2B电商市场规模将突破14.9万亿美元,中国占比超35%,年复合增长率保持18%以上。在这场变革中,​平台模式、SaaS服务与定制化解决方案的竞合关系成为行业焦点,而数商云作为中国产业互联网领域的标杆企业,凭借其"技术底座+业务中台+数据智能+生态运营"四位一体的全链数字化服务,正在重新定义B2B产业平
行业趋势

​2025 B2B电商十大趋势:从交易数字化到生态协同的进阶之路

2025年,全球B2B电子商务已从早期的“信息展示+在线交易”模式,全面迈向​“智能化、生态化、全球化”​的新阶段。随着人工智能(AI)、区块链、物联网(IoT)、大数据等技术的深度渗透,B2B电商不再仅仅是简单的线上交易渠道,而是演变为企业供应链协同、数据驱动决策、绿色可持续发展的核心载体。
行业趋势

​B2B电商下半场:私域化、垂直化与AI驱动的供应链革命

2025年,B2B电商行业正经历一场前所未有的变革。随着消费互联网红利见顶,产业互联网成为新的增长引擎,B2B电商从早期的“信息撮合”模式,逐步迈向​“私域化、垂直化、AI驱动的供应链深度协同”​的新阶段。
行业趋势

​B2B赛道正在发生“静默革命”:不懂这些你将出局

在全球数字经济高速发展的2025年,B2B(企业对企业)赛道正经历一场前所未有的“静默革命”。这场变革不像消费互联网那样喧嚣,却以更深刻的方式重塑着全球贸易的底层逻辑。​30万亿美元的全球B2B市场规模​(相当于全球GDP的三分之一),正在被AI、区块链、数字孪生等前沿技术深度改造,传统贸易模式的高墙被逐一推倒,新的规则正在建立。
电子商务

​央企/国企数字化转型必看!数商云电子交易平台如何适配严格合规要求?​

在数字经济时代,央企和国企(以下简称“国央企”)作为国家经济的重要支柱,其数字化转型不仅是提升竞争力的关键,更是落实国家政策、保障国家经济安全的必然要求。然而,国央企的数字化转型面临诸多挑战,尤其是严格的合规要求,包括数据安全、供应链透明度、审计追溯、反垄断审查等。
电子商务

告别传统采购!数商云电子交易平台以微服务架构实现集团采购全流程敏捷化

在当今全球化和数字化的商业环境中,传统采购模式正面临前所未有的挑战。企业采购流程往往涉及多个部门、系统和利益相关方,信息孤岛、流程冗长、协同效率低下等问题严重制约了企业的运营效率和竞争力。据统计,传统采购模式下,企业平均采购周期长达15-30天,采购成本比行业最优水平高出15%-25%,而供应商管理不善导致的供应链中断风险更是让企业面临巨大损失。
跨境b2b

​数商云跨境电商B2B平台架构:如何支持多语言、多币种交易?​

在全球化贸易加速发展的今天,跨境电商B2B(Business-to-Business)已成为企业拓展国际市场的重要途径。然而,由于不同国家和地区的语言、货币、支付方式、法律法规等差异,跨境电商B2B平台面临着多语言适配、多币种结算、合规风控、供应链协同等多重挑战。
云服务

​汽车/制造/零售全覆盖!数商云×火山引擎豆包大模型,定制行业AI落地方案

在当今全球制造业加速向高端化、智能化、绿色化转型的背景下,​人工智能(AI)​正成为推动产业升级的核心引擎。特别是在汽车、制造、零售三大关键领域,AI技术的深度应用不仅优化了生产流程、提升了供应链效率,更重塑了消费者的购车与购物体验。
算力服务

数商云AI算力云服务:万亿参数大模型训练的“算力加速器”

在人工智能技术飞速发展的今天,大模型已成为推动AI应用迈向新高度的核心引擎。从自然语言处理到计算机视觉,从智能推荐到科学计算,万亿参数规模的模型正不断刷新着我们对人工智能能力的认知边界。然而,这些强大模型的背后,是对计算资源的巨大渴求——训练一个万亿参数的大模型,往往需要数千甚至上万块高性能GPU的协同工作,消耗数百万美元的计算成本,这对任何企业而言都是不小的挑战。
算力服务

​大模型训练不再难!数商云联合火山引擎,以高性价比算力助推AI应用落地

在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型(如GPT、LLaMA、PaLM等)已成为推动AI应用的核心引擎。从自然语言处理(NLP)到计算机视觉(CV),从智能驾驶到金融科技,大模型的参数规模呈指数级增长——从GPT-3的1750亿参数,到GPT-4的万亿级参数,再到未来的千亿甚至万亿级多模态大模型,训练这些模型所需的算力需求也随之飙升。
算力服务

从训练到推理全链路支持!数商云×火山引擎AI算力服务覆盖企业全场景

在人工智能技术迅猛发展的当下,全球企业正经历从“数字化”向“数智化”的深层跃迁。大模型训练的参数量呈指数级增长(如GPT - 4参数规模突破万亿)、自动驾驶仿真测试需处理每日TB级传感器数据、元宇宙场景对实时渲染提出毫秒级响应要求——这些场景的共同挑战,本质上是对高性能算力的规模化、弹性化、全链路需求。
算力服务

​算力即竞争力!数商云×火山引擎助力企业赢在AI时代起跑线

在人工智能(AI)、大数据、云计算等技术的驱动下,全球企业正加速迈入数智化时代。而在这场变革中,​算力已成为企业最核心的生产力之一,如同工业时代的电力、信息时代的互联网,​算力就是AI时代的“新石油”​。无论是AI大模型训练、自动驾驶仿真、智能制造,还是元宇宙与数字孪生,​算力决定了企业的创新速度、业务效率和市场竞争力。
算力服务

​数商云×火山引擎强强联手!AI算力服务赋能千行百业智能化升级

在数字经济时代,人工智能(AI)技术的迅猛发展正深刻重塑各行各业的商业模式和运营效率。从电商平台的个性化推荐、金融行业的智能风控,到医疗领域的AI辅助诊断,AI应用的落地离不开高性能算力的支撑。然而,企业自建算力基础设施面临高成本、低灵活性、运维复杂等挑战,而传统云服务又存在资源分散、调度低效、安全合规难保障等问题。
算力服务

企业AI落地难?数商云×火山引擎算力服务“一站式”解决痛点

在当今数字化时代,人工智能(AI)技术无疑是最具变革性的力量之一。从智能客服到自动驾驶,从医疗诊断到金融风险预测,AI的应用前景广阔,为企业带来了前所未有的机遇。然而,众多企业在尝试将AI技术落地到实际业务中时,却遭遇了重重困难,AI落地难成为了阻碍企业数字化转型的关键问题。
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