当2026年《人工智能法》将“重要数据本地化处理”列为强制要求，当公有云架构因无法证明“数据未解密外传”逐步退出核心项目评审，企业对AI算力的需求正从“便捷可用”转向“安全可控”。私有化部署作为兼顾算力效率与数据主权的最优解，已成为金融、医疗、制造等数据敏感行业的刚性选择。本文将系统梳理支持私有化部署的AI算力服务商核心能力，并结合最新合规要求，提供一套可落地的数据安全方案，为企业决策提供参考。
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