2023年,全球算力需求以每年超50%的速度爆发式增长——大模型训练需要千卡级GPU集群持续运转,智能制造中的实时数据分析依赖边缘算力的低延迟响应,元宇宙场景下的3D渲染对GPU显存和浮点算力提出苛刻要求……算力早已从“技术支撑”升级为企业数字化转型的“核心生产要素”。但硬币的另一面是,企业自建算力基础设施的成本高企(单座超算中心初期投入超10亿元)、主流芯片(如A100/H800)供应波动、不同业务场景对算力类型(CPU/GPU/TPU/FPGA)的适配需求复杂,让大多数企业陷入“想用算力却用不好算力”
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2025-09-29