随着大语言模型技术的快速演进，AI Coding 工具已经从开发者手中的新奇玩具，成长为企业研发体系中不可或缺的提效引擎。代码自动补全、智能对话式编程、单元测试生成、代码解释与重构……这些能力正在重塑软件开发的工作方式。然而，当企业试图将 AI Coding 能力系统性引入研发团队时，面对的往往不只是“用哪款工具”那么简单，而是一连串复杂且相互关联的决策与工程难题。
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