在钢铁行业迈向高端化、智能化、绿色化的进程中，AI智能体已成为驱动新质生产力发展的核心引擎。从生产流程优化到设备预测性维护，从质量管控到供应链协同，AI技术正深度重构钢铁制造的底层逻辑。然而，如何构建适配钢铁复杂工业场景的AI智能体？主流技术路线与落地关键点是什么？本文将从技术架构、数据治理、场景应用、实施路径四大维度展开系统性解析。
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