随着生成式AI技术在企业数字化转型中的渗透率持续提升，AI大模型的调用成本已经成为不少高消耗企业继云服务、办公软件之后的第三大技术采购支出项。对于月调用量超千万级、甚至亿级Token的业务场景而言，哪怕仅1%的采购成本优化，都能为企业每年节省数十万乃至数百万的运营支出，直接转化为企业的利润空间。但在实际采购过程中，不少企业仍存在采购模式零散、议价能力不足、资源匹配效率低等问题，最终导致明明消耗了海量Token，却始终拿不到市场上最具竞争力的折扣价格，白白浪费了规模效应带来的成本优势。
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