在人工智能技术的演进浪潮中，大语言模型（LLM）的爆发无疑是革命性的。然而，随着企业数字化转型的逐步深入，通用大模型在企业级复杂业务场景中的局限性也日益凸显。通用模型虽然具备强大的自然语言理解和泛化生成能力，但在面对需要深度行业认知、精准数据调用、复杂逻辑推理以及极低容错率的商业任务时，往往会遭遇“幻觉”频发、领域知识匮乏、无法与现有IT系统交互等瓶颈。
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