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客户案例

客户案例|数商云云平台如何帮某零售品牌3个月内搭建个性化营销中台?

在数字经济与实体经济深度融合的2025年,零售行业正经历一场前所未有的变革。随着消费者需求的日益个性化、碎片化,以及市场竞争的加剧,传统零售品牌面临着前所未有的挑战:​如何精准洞察消费者需求?如何实现营销活动的精细化运营?如何通过数据驱动提升营销ROI?​这些问题成为制约零售品牌增长的关键瓶颈。
云服务

​混合云 & 多云管理:数商云云计算平台的实践案例

在数字经济高速发展的今天,企业IT架构正经历从传统单体架构向混合云(Hybrid Cloud)与多云(Multi-Cloud)​的深刻变革。根据Gartner预测,到2025年,超过85%的企业将采用混合云或多云战略,以应对全球化业务、高并发交易、数据合规与弹性扩展的挑战。
云服务

​AI+云计算:数商云云计算平台如何赋能智能业务场景?

在数字经济高速发展的2025年,人工智能(AI)与云计算的深度融合正成为企业数字化转型的核心驱动力。AI技术通过智能推荐、精准营销、供应链优化等方式重塑商业模式,而云计算则提供弹性算力、高可用架构和海量数据存储能力,两者结合催生了全新的智能业务场景。
云服务

​2025年云计算趋势:数商云如何引领企业级云服务创新?​

2025年,云计算行业正经历一场前所未有的变革。随着人工智能(AI)与算力网络的深度融合,云计算已从传统的“资源提供”模式,迈向“智能计算+生态协同”的新阶段。IDC预测,到2029年,中国智算云服务市场规模将突破4000亿元,而全球云计算市场也将持续向AI驱动、分布式架构、深度用云三大方向演进。
云服务

​数商云云计算平台 vs 传统IT架构:成本与效率的全面对比

在数字经济高速发展的2025年,企业IT架构的选择直接影响其市场竞争力。传统IT架构(如单体服务器、本地数据中心)曾是企业数字化的基础,但随着业务规模的扩大、全球化协作的深化以及数据量的爆炸式增长,其高成本、低灵活性、难扩展的弊端日益凸显。
云服务

从本地到云端:数商云云计算平台的迁移与部署实践

在数字经济蓬勃发展的当下,企业数字化转型已成为必然趋势。对于众多传统企业而言,将本地系统迁移至云端,借助云计算平台的强大能力,是实现数字化转型的关键一步。数商云作为一家专业的 B2B 软件开发及电商解决方案提供商,在云计算平台的迁移与部署方面拥有丰富的实践经验和深厚的技术积累。本文将深入探讨数商云云计算平台的迁移与部署实践,从迁移背景、前期准备、迁移过程、部署策略、安全保障、实施效果以及未来展望等多个维度进行全面阐述,旨在为其他企业的云迁移与部署提供有价值的参考。
云服务

​揭秘数商云云计算平台:高并发、低延迟的底层架构

在数字经济高速发展的今天,企业数字化转型已成为核心竞争力。B2B电商、供应链协同、大宗商品交易、工业互联网等场景对云计算平台的高并发处理能力、低延迟响应、高可用性提出了极高要求。传统单体架构难以应对百万级QPS(每秒查询量)、毫秒级响应、全球分布式部署等挑战,而数商云凭借其微服务架构、混合云部署、智能调度算法等技术,构建了一套高并发、低延迟、高安全的云计算平台,成为行业标杆。
算力服务

对比自建/传统云算力:数商云算力租赁服务的四大核心优势

在当今数字化时代,算力已成为推动企业创新发展的核心驱动力之一。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展,企业对算力的需求呈现出爆发式增长。然而,获取和管理算力资源面临着诸多挑战,如资源分配不均、成本高昂、运维复杂等。在解决这些问题的道路上,企业面临着自建算力、传统云算力以及新兴的租赁服务等多种选择。其中,数商云租赁服务凭借其独特的优势,在算力市场中逐渐崭露头角。本文将深入对比自建算力和传统云算力,详细阐述数商云租赁服务的四大核心优势,为企业选择合适的算力解决方案提供有价值的参考。
算力服务

科研机构&车企&游戏公司都在用!数商云算力租赁的多元应用图谱

在当今数字化时代,算力如同水和电一样,成为了企业和科研机构不可或缺的基础资源。随着人工智能、大数据、物联网等新兴技术的飞速发展,各行业对算力的需求呈爆炸式增长。然而,传统的算力采购模式面临着高成本、低弹性、管理复杂等诸多痛点,使得许多企业尤其是科研机构、车企和游戏公司在数字化转型过程中面临着巨大的挑战。
算力服务

中小企业如何借数商云算力租赁“轻装上阵”布局AI?

在人工智能技术迅猛发展的今天,AI已从科技巨头的专属领域逐渐渗透到各行各业,成为推动企业数字化转型和创新发展的重要引擎。对于中小企业而言,AI蕴含着巨大的发展机遇,能够帮助它们提升生产效率、优化业务流程、精准洞察市场、创新产品与服务,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现弯道超车。
算力服务

​AI训练/推理/大模型微调全场景覆盖:数商云算力租赁实战案例解析

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI大模型训练、推理及微调的需求呈现爆炸式增长。从自动驾驶、医疗影像分析到金融风控、智能制造,AI应用场景的多样化对算力提出了更高要求。然而,传统自建GPU集群模式面临高成本、低弹性、运维复杂等挑战,企业亟需更灵活、高效的算力解决方案。
算力服务

安全合规+高效调度:数商云算力租赁背后的技术护城河

在数字经济蓬勃发展的当下,算力已然成为驱动企业数字化转型的核心生产力。从人工智能大模型的训练到实时数据分析,从自动驾驶的精准决策到智慧城市的精细化管理,各个领域对算力的需求呈爆炸式增长,且这种增长速度预计每年将超过 30%。然而,传统算力采购模式却犹如沉重的枷锁,高成本、低弹性以及管理复杂等诸多痛点,让企业在算力获取与使用的道路上举步维艰。
算力服务

​从GPU到集群:数商云如何提供定制化、高稳定的算力租赁方案?​

在人工智能(AI)、大模型训练、高性能计算(HCC)和图形渲染等技术的推动下,全球算力需求呈现爆炸式增长。然而,对于大多数企业而言,自建GPU集群面临高昂的硬件成本、复杂的运维管理、以及业务波动带来的资源闲置问题,导致“算力焦虑”成为数字化转型的核心挑战之一。
算力服务

​数商云AI算力租赁:覆盖全球节点的“算力超市”,一键匹配业务需求

在人工智能(AI)、大数据、云计算等技术的驱动下,全球算力需求呈现爆炸式增长。据国际数据公司(IDC)预测,到2026年,全球算力市场规模将突破800亿美元,年复合增长率超过25%​。然而,企业面临的核心挑战在于:​如何以最优成本获取高性能算力?如何灵活应对业务波动?如何确保数据安全与合规?​
算力服务

弹性灵活 + 高性价比:数商云 AI 算力租赁服务的三大技术内核

在当今数字化时代,人工智能(AI)技术的飞速发展对算力提出了前所未有的需求。数商云的 AI 算力租赁服务凭借其弹性灵活和高性价比的特点,成为众多企业在 AI 领域发展的有力支撑。本文深入探讨了数商云 AI 算力租赁服务的三大技术内核,包括弹性算力调度技术、高性价比成本控制技术以及安全可靠的保障技术,揭示其如何为企业提供高效、灵活且经济的算力解决方案,助力企业在 AI 浪潮中取得竞争优势。
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