在人工智能、大数据分析和科学计算等新兴技术快速发展的推动下，全球正加速迈入"算力经济"时代。据国际数据公司(IDC)预测，到2025年全球数据总量将达到175ZB，而其中超过80%的数据需要经过复杂计算处理才能转化为有价值的信息。这一趋势催生了对多元化算力的爆发式需求——从训练大语言模型所需的数千颗GPU集群，到边缘设备上的轻量级推理，再到海量数据的快速存取与处理，传统单一架构的算力解决方案已难以满足日益复杂的业务场景。
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