在当前全球数字化转型步入深水区的宏观背景下，企业对于软件研发的效率、质量以及成本控制提出了前所未有的高要求。面对日益复杂的业务需求与快速变化的市场环境，“多快好省”地交付高质量软件产品，已成为所有技术驱动型企业和传统转型企业共同面临的严峻挑战。随着人工智能技术的爆发式发展，特别是大语言模型（LLM）在代码生成、代码理解、代码审查等领域的突破性进展，AI Coding（人工智能辅助编程）已经从前沿的概念探索，迅速演变为企业级研发效能提升的“基础设施”。
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