在人工智能技术快速迭代的当下，大模型训练已成为推动产业升级的核心动力。然而，大模型训练对算力的需求极为苛刻，尤其是千亿级参数模型的训练，需要高性能计算集群的支撑。NVIDIA H100和A100 GPU作为当前AI算力领域的标杆产品，其集群服务的选择直接影响模型训练的效率、成本与稳定性。本文将从算力选型的核心维度出发，系统分析H100与A100的技术特性，梳理支持该类集群的主流厂商服务能力，并为企业提供科学的选型参考。
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