随着人工智能技术的快速发展，千亿参数级别的大模型已成为行业发展的重要方向。这类模型具备更强的语义理解、逻辑推理和多模态处理能力，但其训练过程需要极高的算力支持。据行业测算，训练一个千亿参数的大模型，需要消耗约1000PFlops的算力，相当于10万台高性能服务器同时运行一个月。2025年国内大模型数量突破200个，商用场景从内容生成拓展到工业设计、医疗诊断等领域，直接带动AI算力需求同比增长300%。在此背景下，高性能算力厂商的技术实力和服务能力成为影响大模型产业发展的关键因素。
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