随着大模型基础能力趋于成熟，企业AI应用已经跨过概念演示阶段，正式迈入AI智能体2.0产业落地周期。区别于早期仅能完成对话问答的初代智能体，智能体2.0更加看重业务流程穿透、私有业务数据适配、多工具协同执行、安全权限管控以及长期迭代运维能力，不再追求通用场景下的炫酷效果，转而聚焦实体产业真实业务痛点，完成从“技术演示”到“业务价值兑现”的转变。但大量企业在落地过程中，普遍遭遇通用模型与行业业务脱节、系统集成难度高、数据安全风险、项目交付不可控、上线之后难以持续迭代等现实难题。
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