在人工智能技术深度渗透金融行业的2026年，基金领域的智能化转型已从概念验证阶段迈入规模化落地阶段。随着资产管理规模突破30万亿元，投资者对个性化服务的需求激增，传统基金推荐系统因处理效率低、动态适应性差等问题逐渐暴露短板。在此背景下，AI智能体凭借其自主决策、跨系统协同与持续学习能力，成为重构基金服务生态的核心工具。本文将从大模型选型、训练数据构建、部署方案三个维度，解析数商云在基金AI智能体开发中的技术路径与实践框架。
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