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工业制造业

日本拟出台新法给电商上紧箍咒:随意操纵商品显示顺序属违规;我国工业互联网体系架构2.0版发布丨11月5日【电商简讯】

有赞联合快手规范直播电商生态,上线商品审核系统;中国银行发布新版跨境电商综合金融服务方案;我国工业互联网体系架构2.0版发布......
B2B

B2B:“链式思维”vs.“网状思维”

在复杂多变的商业生态中,单纯依赖"链式思维"构建的垂直体系已难以维系竞争优势,而基于"网状思维"打造的数字化生态网络,正在成为企业突破增长瓶颈的核心引擎。在这场思维范式的迭代中,B2B企业系统作为关键基础设施,正通过重构产业连接方式,推动企业从单链竞争向生态共生进化。
B2B

可口可乐倪诸杰:B2B数字化渠道的风口和机遇

托比网讯,3.18-3.19日,2018(第四届)快消品+互联网大会在成都盛大召开。
电子商务

分析企业推行电子商务存在的风险

电商,无意识圈中最火热的一个话题,现在的电子商务可以说是互联网相当火爆的一个产业,里面的泡沫很多。各行各业都开始慢慢的发展电子商务,这可能也是一种趋势。本文针对目前电子商务的全新发展,对潜在的风险性进行分析比较:
B2B

厂家缘何渐行渐远:B2B平台合作的困境与反思

在电子商务的浪潮中,B2B平台一度被视为连接厂家与终端客户的桥梁,承载着提升供应链效率、扩大市场份额的厚望。然而,近年来,不少厂家却开始逐步减少对B2B平台的依赖,甚至完全终止合作。这一现象引发了业界的广泛关注与深思。本文旨在探讨厂家不与B2B平台合作的背后原因,并分析其对行业生态的影响,以期为相关从业者提供有益的参考与启示。
AI智能体

知识库AI智能体项目落地,数商云开发搭建服务全过程

从文档散落到答案可信,中间隔着一整套知识工程与检索策略。本文以数商云 AI 智能体开发与搭建服务的实施路径为主线,讲清架构分层、关键技术环节与治理要点,为企业 AI 应用选型与推进提供参考。
B2B系统

数商云推出B2B标品系统:15‑30w预算私有化部署源码快速交付

在产业数字化持续渗透的当下,大量生产制造、商贸批发、品牌渠道型企业,都有搭建自有B2B线上交易平台的现实诉求。企业希望把线下订货、渠道分销、客户对账、价格管控等业务流程迁移线上,以此降低人力成本,提升渠道运转效率,沉淀属于自己的客户与交易数据资产。
B2B订货

兼顾时效与自主可控,数商云轻量版B2B订货系统全新发布

​近日,国内产业数字化技术服务商数商云正式对外推出轻量版B2B订货系统,面向工贸制造、品牌商贸、批发贸易等成长型企业,破解B2B订货数字化长期存在的“上线周期长、定制成本高、数据无法自主掌控”的现实矛盾。该系统坚持私有化部署、完整源码交付模式,数商云不提供SaaS服务,可实现2‑4周快速上线,在保障项目落地时效的同时,充分满足企业对于业务数据、系统迭代能力的自主可控诉求,为广大有渠道数字化升级需求的企业提供全新选型路径。
AI服务商

2026山东企业AI智能体定制开发服务商推荐|落地案例汇总

2026年,AI智能体已从技术概念全面走向产业实战。山东作为制造业大省、化工重镇和农业强省,企业对AI智能体的需求已不再停留在“能不能做”,而是聚焦于“谁能真正让智能体深入业务流、创造可量化价值”。定制开发能力,成为衡量服务商成色的硬标准。本文将梳理AI智能体定制开发的核心选择逻辑,展示多行业落地场景,并深度解析为何数商云值得成为山东企业的优先选择。
MRO

支持海外多仓的跨境MRO商城系统推荐清单

在全球化产业分工深化的背景下,MRO(Maintenance, Repair & Operations,即维护、维修与运营)物资的跨境采购需求呈现爆发式增长。不同于普通消费品,MRO品类具有SKU数量庞大、规格参数复杂、交付时效要求高、服务链条长等特点,这使得跨境MRO电商面临着远超传统电商的运营挑战。其中,物流配送与库存管理是制约跨境MRO企业发展的核心瓶颈:海外客户对MRO物资的交付时效要求往往以小时为单位,一旦设备故障停机,每延迟一分钟都可能带来巨额生产损失;同时,MRO物资的存储条件多样,部分精密
S2B2B

数商云正式发布全新S2B2B数字化平台,一站式解决企业渠道协同痛点

在数字经济浪潮席卷全球的当下,企业间的竞争已从单一产品竞争转向全产业链协同效率的竞争。对于拥有多级渠道体系的企业而言,渠道协同能力直接决定了市场响应速度、客户服务质量和整体盈利水平。然而,传统渠道模式下的信息孤岛、流程割裂、数据滞后等痛点,正成为制约企业发展的核心瓶颈。7月13日,国内领先的企业数字化解决方案提供商数商云正式发布全新S2B2B数字化平台,以“连接、协同、赋能”为核心,为企业打造全链路渠道数字化协同体系,一站式破解渠道管理难题。
AI Coding

AI编程工具采购渠道实测,没想到数商云最实惠!

在数字化转型的浪潮中,AI编程工具已经成为企业提升研发效率、降低开发成本的核心利器。无论是大型互联网企业还是传统行业的科技部门,都在积极引入AI Coding工具,借助大模型的能力实现代码生成、bug修复、文档撰写等研发环节的自动化。然而,企业在采购AI编程工具的过程中,却面临着诸多难以忽视的痛点。
AI服务商

自研VS外包,AI智能体定制开发哪种模式更值得企业推荐?

在当前人工智能技术飞速迭代的商业环境中,大语言模型(LLM)正以前所未有的速度重塑着企业的运营模式与核心竞争力。然而,通用大模型在面对企业复杂的具体业务场景时,往往会暴露出专业领域知识匮乏、数据时效性滞后以及缺乏深度执行能力等局限性。在这样的技术背景下,AI智能体(AI Agent)应运而生。作为能够感知环境、自主决策并执行复杂任务的智能化实体,AI智能体被视为打通大模型通向企业核心业务“最后一公里”的关键桥梁。
AI Coding

AI编程时代全面来临,2026企业级AI Coding工具如何选?

随着人工智能技术的飞速演进,我们已经正式迈入2026年。在这个时间节点上,AI在软件工程领域的应用已经从最初的“概念验证”与“极客尝鲜”阶段,全面跨入“企业级深度普及”的新纪元。AI Coding(人工智能辅助编程)不再仅仅是开发者个人的提效玩具,而是演变为了决定企业核心研发竞争力、产品迭代速度以及IT成本结构的关键战略基础设施。
AI服务商

LumeValley技术白皮书:企业级智能体落地的5个关键指标

在数字化与智能化深度融合的当下,企业级智能体(AI Agent)已成为推动企业业务创新与效率提升的关键力量。作为连接数据、算法与业务场景的桥梁,智能体能够模拟人类专家的决策过程,在复杂业务环境中自主执行任务、优化流程,并为企业创造显著价值。然而,智能体的成功落地并非一蹴而就,需要企业从技术、业务、组织等多维度进行系统规划与精准执行。
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