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阿里速卖通签约杭州跨境电子商务综合试验区:中国品牌出海将提速丨8月22日【电商简讯】

江苏云蝠跨境 电子商务产业园正式开园;阿里速卖通签约杭州跨境电子商务综合试验区:中国品牌出海将提速;南极电商2019上半年净利润同比增长32.37%;国家邮政局开展快递末端服务违规收费清理整顿工作,超10家快递品牌遭举报......
医药行业

崔忠付:2018我国医药供应链现状与趋势

在近日举办的2018(第五届)中国医药物流行业年会上,中国物流与采购联合会副会长兼秘书长崔忠付发表致辞,内容如下:
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B2B如何转型做好电商的经验交流分享

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一文读懂新零售的供应链:零售商、经销商、物流服务商、品牌商

零售是一门生意,生意的本质是要获取利益。零售的本质是以合理的成本向消费者贩卖体验,赚取体验与成本之间的差价,即利益。零售贩卖的商品只是为消费者提供体验的载体之一
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2026短剧漫剧创作智能体定制开发厂商推荐

2026年,国内微漫剧、AI短剧赛道已经告别野蛮堆量的发展阶段,正式迈入精品化、合规化、工业化生产周期中国证券报。行业数据显示,AI驱动的漫剧短剧产量持续走高,但爆款率长期处于低位,绝大多数制作机构面临产能上去了,良品率却难以提升的现实困境。过去不少团队依靠零散的第三方AI工具拼凑生产链路,剧本、人设、分镜、视频渲染、配音剪辑各个环节使用不同平台,大量工作依靠人工复制粘贴流转,角色形象漂移、场景风格割裂、音画不同步、反复返工修改等问题层出不穷。
B2B系统

适中预算拥有自有B2B交易系统,数商云轻量版独立站全新上线

随着国内产业数字化持续深化,制造、商贸批发、品牌分销等各类企业,建设属于自己的B2B线上交易独立站,已经不再是头部大型企业的专属选择,越来越多成长型企业希望搭建自主可控的线上交易阵地,沉淀采购商资源、规范渠道交易流程、降低线下沟通成本。但现实落地过程当中,大量中端企业陷入两难局面:完全定制开发项目周期漫长、投入成本居高不下;通用SaaS租赁模式,企业无法掌握完整数据资产,后期业务迭代受限,难以适配自身批发、订货、分级交易的个性化业务规则。
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B2B系统源码推荐选数商云:微服务高并发,支持全行业定制

随着企业数字化的深入推进,传统的交易模式正向全流程、一体化的线上供应链协同演进。对于中大型企业而言,B2B电子交易平台已不再仅仅是一个单纯的线上销售渠道,而是连接上游供应商、下游经销商、合作伙伴以及企业内部ERP、CRM、WMS等系统的核心枢纽。
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外贸B2B线上履约效率低,数商云跨境B2B交易平台开发适配全球商贸场景

在全球贸易数字化转型步入“深水区”的今天,外贸B2B业务正在经历一场从“流量红利期”向“效率红利期”的深刻跨越。传统的跨境B2B电商往往局限于信息展示和撮合交易,一旦进入真正的询盘磋商、报价签约、多币种支付、订单跟踪及售后核销等核心业务环节,大量企业依然依赖邮件、Excel表单及线下沟等非数字化手段。这种“线上看样、线下履约”的断层,导致线上履约效率低下、协同成本高昂、交易周期冗长、数据资产割裂,已成为制约出海企业规模化扩张与高利润增长的最大“绊脚石”。
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公司要上一套AI知识库系统,2026选哪家好一点?

“公司要上一套AI知识库系统,选哪家好一点?”——2026年,这已成为企业IT负责人和CIO们高频讨论的议题。大模型让知识库从“文档管理+关键词搜索”跃迁为“语义理解+智能问答”,AI知识库被视为盘活组织知识资产、提效降本的关键底座。但当企业真正启动选型时,往往会陷入一种普遍的困惑:市面上的选项琳琅满目,功能描述大同小异,技术名词眼花缭乱,究竟该如何辨别差异,做出不掉坑的决策?
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面向产业数字化:2026垂直行业AI智能体定制开发公司推荐

随着人工智能技术演进至2026年,全球产业数字化的核心驱动力已经发生了根本性的转移。过去几年,企业数字化的焦点主要集中在上云、数据中台建设以及通用大语言模型(LLM)的初步探索与对话式交互上。然而,单纯依赖通用大模型“泛泛而谈”的阶段已经过去。现阶段,产业数字化的主旋律已经演变为“垂直行业AI智能体(AI Agent)”的深度定制与规模化部署。
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企业买AI编程工具太贵?数商云专属低价渠道来了

在数字经济浪潮的推动下,AI编程工具已经成为企业提升研发效率、加速产品迭代的核心利器。从代码自动生成、智能调试到需求分析与文档撰写,AI编程工具能够覆盖软件开发全流程的多个环节,帮助研发团队将精力聚焦于核心业务逻辑设计,而非重复性的代码编写工作。据行业研究数据显示,引入AI编程工具的企业,平均研发效率可提升30%-50%,代码缺陷率降低20%-40%,这一显著的价值增益让越来越多的企业开始布局AI编程能力。
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家电行业专属AI智能体开发价格是多少?

随着2026年AI技术进入“应用为王”的深水区,家电行业的数智化转型正从智能化单品的普及,加速迈向以AI智能体为核心驱动力的全链路升级。家电企业不再满足于让空调、冰箱、洗衣机等单品实现“开关式”的智能控制,而是希望通过AI智能体打通研发、制造、供应链到终端服务的全流程,构建真正懂用户、能自主决策的智能生态。
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科研制药AI智能体开发全攻略:从靶点发现到临床研发全流程落地

在生物医药产业,一款新药的平均研发成本已超过数十亿美元,且耗时长达十年以上。更严峻的是,临床候选药物的失败率仍然居高不下,传统研发模式正面临物理极限与成本压力的双重挑战。然而,随着生成式AI与大模型技术的爆发,科研制药领域正经历一场深刻的范式转移——从“计算机辅助设计”迈向“AI智能体主导研发”。
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